El projecte hlhAigua utilitzarà comptadors convencionals d’aigua i d’energia, juntament amb dades climàtiques i enquestes de consum, per identificar fuites i patrons d’ús de l’aigua en entorns residencials de llarga estada o d’estada flexible. Aquesta informació s’incorporarà a models d’intel·ligència artificial (IA) i es transformarà en informació clara i accionable per a gestors i residents, amb l’objectiu de promoure un ús de l’aigua més responsable i sostenible.
El projecte proposa una solució al repte que suposen les residències amb una rotació elevada de llogaters i una ocupació variable, on el consum d’aigua pot fluctuar amb facilitat. Aquesta situació complica la gestió i el manteniment eficients, ja que les fuites o els errors de mesurament poden passar desapercebuts. Com a resultat, les decisions operatives sovint es basen en la intuïció en lloc de dades objectives.
hlhAigua recull dades dels comptadors de cada llar i les consolida a la plataforma LOLA per proporcionar informació útil als gestors i als residents. La plataforma integra dades sobre el consum d’aigua freda i calenta, el sistema de climatització de l’edifici i el seu ús energètic, i les relaciona amb dades meteorològiques i enquestes sobre el consum d’aigua dels residents per entendre el context específic de cada llar. Amb una mostra periòdica cada set minuts, hlhAigua construeix sèries temporals sòlides i les interrelaciona amb fonts de dades addicionals per extreure coneixements sobre el consum d’aigua i possibles anomalies, tot preservant sempre la privacitat dels residents.
Una eina útil per als gestors
La iniciativa permetrà la detecció contextual del consum d’aigua i d’anomalies que va més enllà de les solucions existents al mercat. Les alertes de la plataforma LOLA de Simon mostraran quins factors han tingut més pes en la decisió del sistema, proporcionant transparència i confiança en les accions suggerides.
“La col·laboració entre dos centres tecnològics i una gran empresa permet que el projecte presenti una tecnologia sòlida, basada en un context real i amb un camí clar cap a la comercialització.. Cetaqua-Centro Tecnológico del Agua ofereix tant experiència en la detecció d’anomalies en l’aigua com en el càlcul de la petjada hídrica, i2CAT lidera el el modelat dels usos de l’aigua, i Simon integra la solució a la plataforma operativa LOLA amb interfícies separades per a gestors i residents”, detalla Alba B. Rosado, Knowledge and Brand Ecosystem Manager a Simon.
Conscienciació sobre la petjada hídrica per als residents
Els residents que participin en les enquestes de consum rebran un informe que explica la seva petjada hídrica —és a dir, quanta aigua han consumit— i que ofereix consells senzills per reduir les seves factures.
“Calcular la petjada hídrica en entorns residencials és clau per conscienciar sobre l’impacte del nostre consum diari d’aquest recurs preuat. Posar aquesta informació a disposició dels usuaris els permet entendre millor com i quant consumeixen, i els ajuda a prendre decisions més informades”, diu Carolina Villa, investigadora d’hlhAigua a Cetaqua.
Como explica Albert Calvo, investigador del projecte a i2CAT, “l’aplicació de la intel·ligència artificial en aquest projecte s’ha dut a terme mitjançant d’algorismes d’anàlisi de comportament, que han permés perfilar les activitats dels usuaris de manera no intrusiva. Amb aquesta informació, s’han definit recomanacions concretes per als usuaris des d’un coneixement molt precís que d’altra manera seria difícilment assolible”.
La iniciativa hIhAigua ha rebut el suport de la Unió Europea-NextGenerationEU a través del Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència canalitzat al Departament d’Empresa i Treball de la Generalitat de Catalunya.
27 de gener de 2026
22 de desembre de 2025
16 de desembre de 2025
