GENerative and connected intelligence for 6G Open ManagemEnt
GENOME és una Acció Marie Skłodowska-Curie (MSCA) orientada a investigar, desenvolupar/perfeccionar i validar models de llenguatge de gran tamany (LLMs) per a la gestió i orquestració autònoma de diversos dominis tecnològics de xarxa (O-RAN, edge, cloud) mitjançant xarxes basades en intenció (intent-based networking) i funcions de xarxa independents de la tasca. El projecte també persegueix l’establiment d’un marc d’intel·ligència connectada per a la coordinació entre aquestes funcions a través de l’aprenentatge de protocols en temps real, amb la finalitat de mitigar decisions de gestió conflictives i maximitzar-ne la utilització.
La configuració de la xarxa també es generarà de forma automàtica mitjançant innovadors algorismes d’IA neurosimbòlica. A més, el projecte inclou recerca sobre la transparència i la resiliència dels models d’IA. Tots els components desenvolupats es validaran tant mitjançant simulació com en experiments en bancs de proves (testbeds), i s’integraran en una prova de concepte final. Així mateix, s’ha dissenyat un pla de formació detallat que inclou escoles, jornades industrials i cursos d’habilitats interpersonals (soft skills). El projecte compta amb socis industrials per assegurar que les perspectives de carrera dels candidats doctorals augmentin significativament gràcies a la seva participació.
i2CAT coordina aquest projecte de recerca i formació, que compta amb la participació de 12 socis europeus, incloent-hi una combinació d’institucions acadèmiques líders, centres de recerca especialitzats i grans actors industrials, específicament dels sectors de les telecomunicacions i la innovació digital. En particular, el centre de recerca i innovació català coordina el WP6 – Gestió del Projecte, l’objectiu del qual és proporcionar la gestió interna i les activitats de coordinació global, tant financeres com tècniques, de planificació i de control.
i2CAT també tindrà un paper destacat en el WP1 – Models escalables basats en GenAI/MoE per a la gestió de xarxes i en el paquet de treball WP4 – Transparència de l’IA, resiliència i Prova de Concepte (PoC). El WP1 es centra en tres objectius principals:
El WP4 té com a objectiu crear funcions d’IA que siguin tant transparents com robustes. Això s’aconseguirà mitjançant el desenvolupament de mètodes d’IA Explicable (eXplainable AI – XAI) específicament dissenyats per als models LLM del WP1. Addicionalment, implica establir el context per a sistemes de resiliència d’IA mitjançant l’ús de LLMs en conjunció amb processos d’intervenció humana (Human-in-the-Loop – HITL).
En el marc de GENOME, es fa un èmfasi deliberat a proporcionar a les persones candidates doctorals una experiència educativa transformadora. Reconeixent la necessitat urgent d’innovació i adaptabilitat en el mercat laboral, GENOME atorga una gran importància a l’exposició significativa de les persones doctorandes al sector no acadèmic. Aquesta iniciativa s’assoleix a través d’estades de recerca (secondments) estratègiques i una col·laboració activa amb socis industrials, on el 67% de l’esforç en mesos-persona (PM) d’aquestes estades és acollit per la indústria.
Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.
