El grup de recerca en Intel·ligència artificial distribuïda (DAI) duu a terme activitats de recerca i innovació en IA explicable i distribuïda, percepció multimodal amb IA i tecnologies de cognitive cloud. El grup té una trajectòria extensa en projectes europeus d’R+D, projectes de recerca i innovació finançats a Catalunya i a Espanya, i col·laboracions amb empreses privades i el sector públic. El grup elabora i actualitza de manera contínua un full de ruta de recerca per orientar les seves activitats i detectar nous camps d’exploració. Un dels valors afegits del grup DAI és la seva missió de potenciar les capacitats globals d’i2CAT en IA i fomentar sinergies amb la resta de grups de recerca del centre.
La línia de recerca “IA de confiança” se centra en el desenvolupament de sistemes d’IA fiables, ètics i sostenibles. Integra la IA centrada en les persones, amb èmfasi en la IA explicable i la IA generativa responsable. També investiguem la IA descentralitzada per a sistemes distribuïts segurs i escalables. A més, aprofundim en la IA quàntica, estudiant com la computació quàntica pot impulsar algoritmes d’IA d’alta dimensionalitat i gran eficiència.
En aquesta línia, complementem les nostres tecnologies d’IA amb recerca avançada en arquitectures de dades distribuïdes i les seves optimitzacions. Treballem específicament en noves optimitzacions d’eficiència i privacitat centrades en IA, com ara anonimització, agregació i compressió de dades. També aprofundim en optimitzacions de dades dirigides per IA, especialment per a sistemes distribuïts de data lake i de gestió edge-cloud.
Group leader
Miguel Angel Veganzones
Àrees
Intel·ligència artificial distribuïda
M. Groshev, L. Zanzi, C. Delgado, X. Li, A. d. l. Oliva and X. Costa-Pérez, “Energy-Aware Joint Orchestration of 5G and Robots: Experimental Testbed and Field Validation,” in IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 22, no. 4, pp. 3046-3059, Aug. 2025, doi: 10.1109/TNSM.2025.3555126. keywords: {Robots;Robot kinematics;5G mobile communication;Robot sensing systems;Sensors;Resource management;Real-time systems;Energy consumption;Testing;Peer-to-peer computing;5G;orchestration;robotics;optimization;offloading;energy efficient},
Nikolaos Apostolakis, Marta Sierra-Obea, Marco Gramaglia, Jose A. Ayala-Romero, Andres Garcia-Saavedra, Marco Fiore, Albert Banchs, and Xavier Costa-Perez. 2025. Quantum Computing in the RAN with Qu4Fec: Closing Gaps Towards Quantum-based FEC processors. Proc. ACM Meas. Anal. Comput. Syst. 9, 2, Article 36 (June 2025), 25 pages. https://doi.org/10.1145/3727128
J. M. Canals, F. Devoti, V. Sciancalepore, M. D. Renzo and X. Costa-Pérez, “Curved Apertures for Customized Wave Trajectories: Beyond Flat Aperture Limitations,” in IEEE Wireless Communications Letters (2025).
February 7, 2022
