Resilient and continuous safety assurance methodology for CCAM and its HMI components
CERTAIN crearà un marc integral de garantia de seguretat per als sistemes CCAM, prioritzant la Seguretat, la Confiança, l’Acceptació i el Confort (STAC) al llarg del cicle de vida del vehicle i facilitant la ràpida integració de (sub)sistemes basats en IA dignes de confiança. Assegurant que els sistemes CCAM estiguin dissenyats per adaptar-se a la complexitat cognitiva dels usuaris humans de la carretera, aquest enfocament fomentarà la confiança i l’acceptació dels usuaris, la qual cosa en última instància conduirà a una major penetració en el mercat.
CERTAIN lliurarà una metodologia de garantia de seguretat contínua, centrada en l’ésser humà i resilient per a CCAM, permetent la “Garantia de seguretat basada en escenaris de CCAM i la HMI relacionada en un sistema de transport en evolució dinàmica.”
Això s’aconseguirà mitjançant quatre Casos d’Ús que cobreixen tots els nivells d’automatització, tipus de vehicle i diversos usuaris de la carretera. La validació del SAF (_Safety Assurance Framework_) a través de quatre Casos d’Ús complets és crítica per garantir-ne la robustesa i versatilitat. Aquests Casos d’Ús abasten un ampli espectre de tipus de vehicles, inclosos turismes, camions, llançadores de passatgers i llançadores de lliurament d’última milla, a través de diversos entorns com ara urbans i d’autopista. Les proves es duran a terme en entorns variats, incloent-hi simulacions, camps de proves i proves operatives de camp, i cobriran tots els nivells d’autonomia fins al Nivell 4 de SAE. Aquest enfocament multifacètic assegura l’aplicabilitat i l’eficàcia del SAF en una àmplia gamma d’escenaris del món real, millorant-ne la fiabilitat i l’escalabilitat.
Dins d’aquest projecte, i2CAT tindrà un paper significatiu en el Paquet de Treball WP3 – Validació de sistemes CCAM basats en IA. El WP3 té com a objectiu desenvolupar una metodologia de validació per a la garantia de seguretat basada en escenaris de funcions CCAM basades en IA, contribuint a l’objectiu general de la UE d’una Conducció Autònoma Digna de Confiança (_Trustworthy Autonomous Driving_). Particularment, i2CAT liderarà la Tasca 3.3 – IA Digna de Confiança: estratègies de validació de seguretat per a funcions CCAM. Tot i que existeixen algunes definicions i requisits per a la IA Digna de Confiança per a sistemes d’IA generals, l’objectiu d’aquesta tasca és adaptar i aplicar aquests conceptes a les funcions CCAM basades en IA. Això implica adaptar els requisits generals al context específic de les funcions CCAM, assegurant que aborden els desafiaments i les necessitats úniques d’aquests sistemes, i identificant llacunes o inconsistències pel que fa a la seguretat. L’objectiu és produir sistemes d’IA més robustos i dignes de confiança per a les funcions CCAM. Aquest procés també ajudarà a identificar limitacions i àrees de millora addicionals, contribuint a la seguretat i fiabilitat generals de les aplicacions CCAM basades en IA.
i2CAT també contribuirà al WP5 – Enfocament Integrat i Eines per a la validació (inclosa la validació V2X), que se centra en 3 objectius principals:
i2CAT també tindrà una participació activa en la Tasca 5.1 – Metodologia de validació per a sistemes V2X. Dins d’aquesta tasca, els investigadors definiran instanciacions d’ADS amb connectivitat, establint objectius de prova, criteris d’avaluació i requisits per a escenaris i entorns de simulació.
Finalment, i2CAT també estarà involucrat en el Paquet de Treball 6 – Validació del SAF mitjançant la Implementació de Casos d’Ús, l’objectiu principal del qual és validar els components del Marc de Garantia de Seguretat desenvolupats en el projecte enfront dels requisits d’usuari identificats al WP1. Això s’aconseguirà implementant una sèrie de Casos d’Ús que simularan necessitats del món real i avaluaran la robustesa, la fiabilitat i l’eficàcia del SAF.
Mitjançant l’adopció de tecnologies centrades en l’usuari per abordar la garantia de seguretat per als sistemes CCAM en evolució dinàmica i els seus components HMI (_Human-Machine Interface_), CERTAIN contribuirà notablement a aconseguir sistemes de mobilitat segurs, fluids, intel·ligents, inclusius, resilients i sostenibles per a persones i mercaderies.
Finançat per la Unió Europea. No obstant això, els punts de vista i les opinions expressades són només els de l’autor o autors i no reflecteixen necessàriament els de la Unió Europea. Ni la Unió Europea ni l’autoritat concedent poden ser considerades responsables.
