Team

Estela Carmona Cejudo

Head of Innovation & Senior Researcher - Software Networks Research Group

Contact estela.carmona@i2cat.net

La Dra. Estela Carmona és Innovation Manager i investigadora sènior al Departament de Software Networks de la Fundació i2CAT, a Barcelona. És graduada en Enginyeria de Comunicacions per la Universitat de Màlaga (2011), i té un Màster i un Doctorat en Enginyeria Electrònica per la Universitat de Kent (2015 i 2021), així com un MBA per la Universitat de Warwick (2025). Els seus interessos de recerca inclouen les arquitectures {_}telco-cloud{_}, la computació _edge/fog_ i les xarxes vehiculars i industrials. Ha rebut premis de Rohde & Schwarz i BAE Systems pel seu treball de màster. Té experiència prèvia com a executiva i com a enginyera electrònica, i actualment és candidata a un postgrau executiu a la Universitat d’Oxford.

Publications

Resource Allocation in Multicarrier NOMA Systems Based on Optimal Channel Gain Ratios

E. C. Cejudo, H. Zhu and J. Wang, "Resource Allocation in Multicarrier NOMA Systems Based on Optimal Channel Gain Ratios," in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 1, pp. 635-650, Jan. 2022 https://ieeexplore.ieee.org/document/9497653

Minimizing Active Nodes in MEC Environments: A Distributed Learning-Driven Framework for Application Placement

@article{TORRESPEREZ2025111008, title = {Minimizing active nodes in MEC environments: A distributed learning-driven framework for application placement}, journal = {Computer Networks}, volume = {257}, pages = {111008}, year = {2025}, issn = {1389-1286}, doi = {https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.111008}, url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1389128624008405}, author = {Claudia Torres-Pérez and Estefanía Coronado and Cristina Cervelló-Pastor and Javier Palomares and Estela Carmona-Cejudo and Muhammad Shuaib Siddiqui}, keywords = {Application placement, Distributed deep reinforcement learning, MEC, Scalability}, }