Grup de recerca

Sistemes dirigits per IA

El grup de recerca de Sistemes dirigits per IA empra la intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic per afrontar reptes crítics de sostenibilitat i rendiment en xarxes de nova generació, amb especial èmfasi en les RAN 6G virtualitzades i els sistemes integrats de detecció i comunicació (ISAC). Mitjançant la combinació d’IA, optimització energètica i solucions de detecció innovadores, el grup contribueix a fer que les xarxes 6G siguin sostenibles, escalables i capaces d’atendre casos d’ús avançats en detecció i comunicació.

Línies de recerca

AI-RAN: Aquesta línia de recerca vol explorar els límits de l’automatització de xarxa dirigida per IA en els futurs sistemes 6G. El seu objectiu és crear RAN 6G virtualitzades sostenibles mitjançant tecnologies obertes i natives del núvol, potencialment reforçades amb superfícies intel·ligents. Els equips de recerca fan servir avaluacions analítiques i proves experimentals en bancs de proves reals per validar les seves solucions.
ISAC: Sistemes 6G integrats de detecció i comunicació: L’objectiu d’aquesta línia de recerca és superar les limitacions actuals en precisió de localització i el cost elevat dels sistemes de detecció especialitzats. Fa ús de bessons digitals i se centra en el disseny de solucions conjuntes in-band rendibles que millorin les capacitats tant de detecció com de comunicació. Les superfícies intel·ligents esdevenen elements tecnològics essencials per a aquesta línia de recerca i habiliten escenaris ISAC. Les metodologies inclouen avaluació analítica, simulacions i proves experimentals amb robots mòbils i drons.

Línies d'innovació

3DSAR
5GNSS
HachiGO

Tecnologies

RAN 6G virtualitzades sostenibles
Sistemes 6G ISAC (detecció i comunicació integrades)
IA generativa per a RANs
Automatització de RAN 6G impulsada per IA/ML
Eficiència de costos/energia de les vRAN
vRAN + superfícies intel·ligents
Localització basada en xarxes mòbils/RIS
Robòtica mòbil col·laborativa
Superfícies intel·ligents
XR/VR sense fil
Medicina de precisió

Group leader

Xavier Costa

Àrees

Smart Networks & Services: 5G/6G Intel·ligència artificial (IA) Ciberseguretat Impacte social

Sistemes dirigits per IA

Projectes

Sistemes dirigits per IA

Publicacions

Energy-aware Joint Orchestration of 5G and Robots: Experimental Testbed and Field Validation

M. Groshev, L. Zanzi, C. Delgado, X. Li, A. d. l. Oliva and X. Costa-Pérez, “Energy-Aware Joint Orchestration of 5G and Robots: Experimental Testbed and Field Validation,” in IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 22, no. 4, pp. 3046-3059, Aug. 2025, doi: 10.1109/TNSM.2025.3555126. keywords: {Robots;Robot kinematics;5G mobile communication;Robot sensing systems;Sensors;Resource management;Real-time systems;Energy consumption;Testing;Peer-to-peer computing;5G;orchestration;robotics;optimization;offloading;energy efficient},

Quantum Computing in the RAN with Qu4Fec: Closing Gaps Towards Quantum-based FEC processors

Nikolaos Apostolakis, Marta Sierra-Obea, Marco Gramaglia, Jose A. Ayala-Romero, Andres Garcia-Saavedra, Marco Fiore, Albert Banchs, and Xavier Costa-Perez. 2025. Quantum Computing in the RAN with Qu4Fec: Closing Gaps Towards Quantum-based FEC processors. Proc. ACM Meas. Anal. Comput. Syst. 9, 2, Article 36 (June 2025), 25 pages. https://doi.org/10.1145/3727128

Curved Apertures for Customized Wave Trajectories: Beyond Flat Aperture Limitations

J. M. Canals, F. Devoti, V. Sciancalepore, M. D. Renzo and X. Costa-Pérez, “Curved Apertures for Customized Wave Trajectories: Beyond Flat Aperture Limitations,” in IEEE Wireless Communications Letters (2025).

Miniature UAV-Aided Cooperative THz Networks with Reconfigurable Energy Harvesting Holographic Surfaces

Song, Y., Jalali, J., Qin, Y., Darabi, M., Lemic, F., Famaey, J., Devroye, N. “Miniature UAV-Aided Cooperative THz Networks with Reconfigurable Energy Harvesting Holographic Surfaces”, IEEE Internet of Things Journal, 2025

AegisRAN: A Fair and Energy-Efficient Computing Resource Allocation Framework for vRANs

E. S. Hidalgo, J. A. Ayala-Romero, J. X. S. Lozano, A. Garcia-Saavedra and X. C. Perez, “AegisRAN: A Fair and Energy-Efficient Computing Resource Allocation Framework for vRANs,” in IEEE Transactions on Mobile Computing, doi: 10.1109/TMC.2025.3564116.

Echoes: An Open RAN-enabledSystem for Indoors Localization UsingSmart Surfaces

Baguer, P., Lozano, J. X. S., Lago, G. E., Mursia, P., Municio, E., Rossanese, M., … & Costa-Perez, X. (2025). Echoes: An Open RAN-Enabled System for Indoors Localization Using Smart Surfaces. IEEE Open Journal of the Communications Society.

totes les publicacions

Sistemes dirigits per IA