Team

Xavier Costa

Scientific Director & Director - AI-Driven Systems Research Group

Contact xavier.costa@i2cat.net
Xavier Costa

Xavier Costa-Pérez és director científic i director del grup de recerca AI-driven Systems (AIS) de l'i2CAT Research Center, així com professor de recerca ICREA, liderant simultàniament l'R+D d'Sistemes Espacials i Terrestres (ASTRO) a NEC Laboratories Europe. Líder reconegut globalment en el seu camp, el Dr. Costa-Pérez ha estat classificat entre el Top 2% dels millors científics del món per Stanford durant més de 5 anys i figura a la llista de Research.com dels millors científics del món en informàtica. La seva recerca encapçala la transformació digital de la societat mitjançant la convergència de les xarxes espacials i mòbils juntament amb la intel·ligència artificial. El seu equip ofereix de manera constant una recerca d'alt impacte, com ho demostren les publicacions en fòrums científics de primer nivell i nombrosos premis per transferències tecnològiques d'èxit. Aconsegueix activament finançament a través de programes d'R+D competitius tant interns com externs, i ha contribuït de manera significativa a organismes d'estandardització com 3GPP, O-RAN, ETSI ISAC i IETF. Cal destacar que les seves innovacions s'han integrat en telèfons mòbils comercials, estacions base i sistemes de gestió de xarxes, i han impulsat la creació de múltiples empreses emergents (start-ups). El Dr. Costa-Pérez ha ocupat diversos càrrecs de lideratge en la indústria i la recerca, incloent-hi els de sotsdirector general, investigador principal i membre de consells assessors científics i tecnològics. És un col·laborador reconegut en múltiples especificacions d'estàndards que ha participat activament en organismes com IEEE 802.11, 802.16, WiFi Alliance i 3GPP. També ha format part de comitès organitzadors de conferències destacades (ex. AAAI, ACM MOBICOM, IEEE INFOCOM) i ha estat editor de revistes de referència com IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), IEEE Transactions on Communications (TCOM), així com Elsevier Computer Communications (COMCOM). El Dr. Costa-Pérez és enginyer i doctor en Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), i va rebre un premi nacional per la seva tesi doctoral. És inventor de més de 100 patents concedides, algunes d'elles essencials per a estàndards (SEP).

Publications

RiLoCo: An ISAC-oriented AI Solution to Build RIS-empowered Networks

Encinas-Lago, G., Sciancalepore, V., Wymeersch, H., Di Renzo, M., & Costa-P, X. (2025). RiLoCo: An ISAC-oriented AI Solution to Build RIS-empowered Networks. IEEE Transactions on Wireless Communications.

COLoRIS: Localization-agnostic Smart Surfaces Enabling Opportunistic ISAC in 6G Networks

Encinas-Lago, G., Devoti, F., Rossanese, M., Sciancalepore, V., Di Renzo, M., & Costa-Pérez, X. (2025). COLoRIS: Localization-agnostic smart surfaces enabling opportunistic ISAC in 6G networks. IEEE Transactions on Mobile Computing.

Quantum Computing in the RAN with Qu4Fec: Closing Gaps Towards Quantum-based FEC processors

Nikolaos Apostolakis, Marta Sierra-Obea, Marco Gramaglia, Jose A. Ayala-Romero, Andres Garcia-Saavedra, Marco Fiore, Albert Banchs, and Xavier Costa-Perez. 2025. Quantum Computing in the RAN with Qu4Fec: Closing Gaps Towards Quantum-based FEC processors. Proc. ACM Meas. Anal. Comput. Syst. 9, 2, Article 36 (June 2025), 25 pages. https://doi.org/10.1145/3727128

Nuberu: Reliable RAN Virtualization in Shared Platforms.

Garcia-Aviles, G. and Garcia-Saavedra, A. and Gramaglia, M. and Costa-Perez, X. and Serrano, P. and Banchs, A., “Nuberu: Reliable RAN Virtualization in SharedPlatforms.” In:The 25th Annual International Conference on Mobile Com-puting and Networking. 2021, pp. 1–16.

Graph Neural Networks as an Enabler of Terahertz-based Flow-guided Nanoscale Localization over Highly Erroneous Raw Data

Bartra, G.C., Lemic, F., Pascual, G., Rodas, A.P., Struye, J., Delgado, C. and Pérez, X.C., 2024. Graph Neural Networks as an Enabler of Terahertz-based Flow-guided Nanoscale Localization over Highly Erroneous Raw Data. IEEE Journal on Selected Areas in Communications. IEEE early access: https://ieeexplore.ieee.org/document/10528284. arXiv open access: https://arxiv.org/abs/2307.05551.