Grup de recerca

Tecnologies media

El grup de recerca en Tecnologies media transforma la recerca acadèmica més avançada en experiències interactives i immersives que empoderen persones usuàries de sectors diversos. Investiguem sistemes de captura volumètrica per generar representacions 3D realistes de persones i entorns en temps real, desenvolupem plataformes de comunicació hologràfica i integrem funcionalitats de realitat ampliada (XR) que combinen el món físic i el digital. El nostre equip també treballa en l’streaming de vídeo 360° d’alta qualitat per crear narratives immersives i facilitar la participació remota, així com en l’ús de tecnologies de remote rendering per oferir experiències interactives complexes a través del web. El nostre equip multidisciplinari, format per personal de recerca, enginyeria i disseny, col·labora amb el sector i el món acadèmic per validar la innovació mitjançant pilots centrats en l’usuari o usuària, publicacions científiques i processos de transferència tecnològica. En connectar els avenços teòrics amb aplicacions preparades per al mercat, Tecnologies Media impulsa l’adopció de solucions media de nova generació que milloren la col·laboració, la formació, la presència remota i l’entreteniment.

Línies de recerca

  • Xarxes media: Aquesta línia de recerca se centra en la investigació i el desenvolupament de programari per a la distribució de continguts sincronitzada i de baixa latència en formats i plataformes diversos. Amb experiència en protocols com NTP, PTP, WebRTC i MPEG-DASH, el grup millora el rendiment de la xarxa i el processament de continguts en temps real mitjançant infraestructures escalables de núvol i edge computing. Les seves innovacions donen suport a producció en directe i esdeveniments interactius mitjançant arquitectures de lliurament adaptatives, gestió de sessions XR i sincronització avançada. Les àrees clau inclouen API 6G Network-as-a-Service (NaaS), renderització remota i en el núvol, i tecnologies de distribució de mitjans adaptades a dispositius de baix consum i condicions de xarxa variables.
  • Processament i optimització media: Aquesta línia impulsa tècniques avançades de compressió i distribució de vídeo volumètric per habilitar experiències AR/VR en temps real en una gran varietat de dispositius. Especialitzat en codificació accelerada per GPU, el grup ha creat solucions de streaming en temps real per a núvols de punts densos i tècniques de 3D Gaussian Splatting, reduint notablement amplada de banda i emmagatzematge. Aquestes tecnologies són essencials per a la creació de continguts 3D d’alta qualitat, bessons digitals i streaming volumètric. La seva feina té impacte directe en sectors com la indústria, la salut, l’educació i l’entreteniment, i fa més eficient i accessible el contingut immersiu.
  • Captura i reconstrucció media: Aquesta línia desenvolupa sistemes de captura volumètrica multicàmera d’alta fidelitat basats en RGB-D per a reconstrucció humana instantània i diferida. Les seves solucions accelerades amb GPU fan possibles aplicacions com l’holoportació, la telepresència immersiva i les gravacions volumètriques. L’equip explora mètodes avançats com el Gaussian Splatting per millorar el detall i l’escalabilitat en la reconstrucció de persones i entorns. Aquestes innovacions donen suport a aplicacions de nova generació en narrativa immersiva, col·laboració virtual i experiències interactives, ampliant les capacitats del mitjà volumètric en entorns reals.

Línies d'innovació

  • Smart City: Compressió a gran escala de núvols de punts i Gaussian Splatting per a tecnologies de visualització territorial
  • Holoportació multiusuari en temps real
  • Vídeo immersiu
  • Vídeo volumètric
  • Comunicacions escalables
  • Compressió de núvol de punts
  • Compressió de Gaussian Splatting
  • Sincronització de fluxos
  • Reconstrucció 3D amb múltiples càmeres
  • Supersampling i eliminació de soroll
  • Qualitat de l’experiència
  • Transmissió adaptativa i de baixa latència

Group leader

Sergi Fernandez

Tecnologies media

Publicacions

Energy-aware Joint Orchestration of 5G and Robots: Experimental Testbed and Field Validation

M. Groshev, L. Zanzi, C. Delgado, X. Li, A. d. l. Oliva and X. Costa-Pérez, “Energy-Aware Joint Orchestration of 5G and Robots: Experimental Testbed and Field Validation,” in IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 22, no. 4, pp. 3046-3059, Aug. 2025, doi: 10.1109/TNSM.2025.3555126. keywords: {Robots;Robot kinematics;5G mobile communication;Robot sensing systems;Sensors;Resource management;Real-time systems;Energy consumption;Testing;Peer-to-peer computing;5G;orchestration;robotics;optimization;offloading;energy efficient},

Quantum Computing in the RAN with Qu4Fec: Closing Gaps Towards Quantum-based FEC processors

Nikolaos Apostolakis, Marta Sierra-Obea, Marco Gramaglia, Jose A. Ayala-Romero, Andres Garcia-Saavedra, Marco Fiore, Albert Banchs, and Xavier Costa-Perez. 2025. Quantum Computing in the RAN with Qu4Fec: Closing Gaps Towards Quantum-based FEC processors. Proc. ACM Meas. Anal. Comput. Syst. 9, 2, Article 36 (June 2025), 25 pages. https://doi.org/10.1145/3727128

Curved Apertures for Customized Wave Trajectories: Beyond Flat Aperture Limitations

J. M. Canals, F. Devoti, V. Sciancalepore, M. D. Renzo and X. Costa-Pérez, “Curved Apertures for Customized Wave Trajectories: Beyond Flat Aperture Limitations,” in IEEE Wireless Communications Letters (2025).

Tecnologies media

Novetats recents