Grup de recerca

Xarxes definides per software

El grup de recerca de Xarxes definides per software (SN) impulsa les capacitats de les xarxes de nova generació mitjançant l’automatització, la intel·ligència, la federació i la integració. Amb el pas progressiu d’infraestructures centralitzades cap a models distribuïts, el grup aborda reptes de gestió de recursos. El grup combina IA, automatització i integració per simplificar la gestió de xarxes complexes per garantir escalabilitat, fiabilitat i eficiència per a aplicacions i serveis de nova generació.

Línies de recerca

  • Gestió de xarxes basada en la intenció (IBN): Aquesta línia de recerca se centra en l’orquestració intel·ligent dels recursos de xarxa mitjançant l’abstracció d’intencions de negoci d’alt nivell. L’IBN complementa la virtualització de funcions de xarxa (NFV) mitjançant l’abstracció de la complexitat de la configuració d’infraestructures, de la mateixa manera que NFV desacobla serveis i maquinari. L’IBN té com a objectiu traduir objectius de negoci en polítiques de control de xarxa mitjançant IA generativa avançada (GenAI) i eines de raonament automàtic, que s’aprenen i executen en sistemes agèntics de nivell baix basats en el paradigma de la comunicació emergent (EC). Això permet que les xarxes s’adaptin de manera dinàmica, responguin a requisits canviants i s’autooptimitzin amb una intervenció humana mínima.
  • Cognitive Cloud Continuum: Aquesta línia investiga i prototipa solucions nadiues del núvol per aportar capacitats ampliades i intel·ligència al continu edge–núvol per millorar la latència, escalabilitat, ús de recursos i context. Les àrees específiques inclouen la integració i interoperació d’orquestradors NFV i MEC, serveis analítics basats en IA/ML per col·locació i redistribució de càrregues, federació de plataformes edge entre operadors i integració amb capes d’exposició de serveis verticalitzats.

Línies d'innovació

  • Xarxes de computació col·laborativa connectada (3C)
  • Exposició de recursos, plataforma GSMA Operator, CAMARA, federació i Open Gateway

Tecnologies

  • Orquestració de serveis i aplicacions Intel·ligents per al Cognitive Cloud Continuum [incl. extensió a NTN]
  • Exposició de capacitats de telecomunicacions (CAMARA, GSMA Open Gateway, Operator Platform) i federació de xarxes
  • Gestió de xarxes basada en la intenció
  • Gestió intel·ligent de la segmentació
  • Mercat distribuït i segur per a recursos 5G/6G
  • Xarxes agèntiques i protocols de comunicació multiagent
  • Stacks de virtualització orientats a telecomunicacions i entorns de testbed

Group leader

Pouria Sayyad Khodashenas

Xarxes definides per software

Publicacions

NetXRate: Network-Assisted Rate Recommendation for XR Service Optimization

A. Lopez Garcia, A. A. AbdelNabi, M. Catalan-Cid, M. Montagud, C. Sarathchandra, and D. Camps-Mur, “NetXRate: Network-assisted rate recommendation for XR service optimization,” IEEE Transactions on Broadcasting, 2026.

Dynamic Joint Scheduling of Movement and Data Processing Tasks using Extreme-Edge Computing in Multi-AGV Scenarios

M. Masoumi, E. Carmona-Cejudo, I. de Miguel, C. Torres-Pérez, R.J. Durán Barroso, “Dynamic Joint Scheduling of Movement and Data Processing Tasks using Extreme-Edge Computing in Multi-AGV Scenarios,” in IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society, in press.

Service Placement in dynamic multi-AGV environments for minimized energy consumption

C. Torres-Pérez, E. Carmona-Cejudo, C. Cervelló-Pastor, M. Masoumi, E. Coronado and M. S. Siddiqui, “Service Placement in Dynamic Multi-AGV Environments for Minimized Energy Consumption,” in IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 11, no. 1, pp. 714-721, Jan. 2026, doi: 10.1109/LRA.2025.3636026

Journal of Network and Systems Management: Hardware-accelerated Edge AI Orchestration on the Multi-Tier Edge-Cloud Continuum

@article{palomares2025hardware, author = {Palomares, Javier and Coronado, Estefanía and Tzenetopoulos, Achilleas and Lentaris, George and Cervelló-Pastor, Cristina and Siddiqui, Muhammad Shuaib}, title = {Hardware-Accelerated Edge AI Orchestration on the Multi-Tier Edge-to-Cloud Continuum}, journal = {Journal of Network and Systems Management}, year = {2025}, doi = {10.1007/s10922-025-09959-4}, publisher = {Springer Nature} }

A Tutorial on Cognitive Biases in Agentic AI-Driven 6G Autonomous Networks

H. Chergui, F. Rezazadeh, M. Debbah, and C. Verikoukis, “A tutorial on cognitive biases in agentic AI-driven 6G autonomous networks,” IEEE Open Journal of the Communications Society (Accepted)

Paper OTT-MNO collaboration for a Network-layer ML-based QoE Prediction for Video Streaming over 5G O-RAN  

González, C. C., Pupo, E. F., Floris, A., Porcu, S., Murroni, M., & Atzori, L. (2026). OTT-MNO collaboration for a Network-layer ML-based QoE Prediction for Video Streaming over 5G O-RAN. Computer Networks, 112152.

totes les publicacions

Xarxes definides per software

Novetats recents