Una solució innovadora per millorar la gestió policial de l’ordre públic guanya l’edició d’SmartCatalonia Challenge amb els Mossos d’Esquadra
22/06/2022
La 1oa edició de l’SmartCatalonia Challenge, concurs d’innovació promogut pel Departament de la Vicepresidència i de Polítiques Digitals i Territori amb el suport de la Fundació i2CAT, ha estat amb la Policia de la Generalitat – Mossos d’Esquadra (PG-ME), i va presentar quatre reptes susceptibles de ser resolts amb una solució digital innovadora, que ahir va reunir un total de 10 empreses finalistes al Districte Administratiu de la Generalitat.
Les solucions innovadores basades en tecnologies digitals avançades proposades per les empreses Bee The Data, Connecthink Innovation i Datancia van ser les guanyadores d’aquesta edició. L’acte va comptar amb la participació del director general d’Innovació i Economia Digital, Dani Marco, i del director general de la Policia, Pere Ferrer. A la final van competir en directe les empreses seleccionades com a finalistes d’entre les 43 propostes presentades, que es van centrar en la transformació digital dels Mossos d’Esquadra per millorar i optimitzar alguns aspectes dels seus àmbits competencials. Després que les 10 empreses finalistes presentessin les solucions dissenyades per donar resposta als reptes plantejats, un jurat integrat per representants de Polítiques Digitals, PG-ME i la Fundació i2CAT van triar els tres projectes guanyadors:
1r premi: Anàlisi de vídeo basada en IA d’imatges aèries per millorar els operatius d’ordre públic. La solució d’anàlisi de vídeo basada en intel·ligència artificial desenvolupada per Bee The Datapermet analitzar en temps real les imatges de vídeo generades per drons, helicòpters i altres fonts aèries durant operatius d’ordre públic i altres escenaris similars.
2n premi: AI4Accidents. El sistema de modelització de l’històric dels accidents basada en GraphAI i Machine Learning desenvolupat per Connecthink Innovation gràcies a la informació disponible per part dels Mossos d’Esquadra, i complementada amb el màxim context addicional possible del moment dels fets, permet predir els accidents que poden haver-hi en un lloc determinat segons un context esperable.
3r premi: Mapa predictiu de risc d’accidentalitat amb Machine Learning. La solució que proposa Datancia és un sistema de predicció del risc d’accidentalitat que es visualitza de manera interactiva en mapes de risc utilitzant algoritmes d’un model de Machine Learning entrenat amb dades d’accidentalitat, d’intensitat de trànsit, meteorològiques, de calendari i demogràfiques de dues vies catalanes.
Les tres propostes guanyadores van rebre premis en metàl·lic per un valor total de 20.000 euros (15.000, 3.000 i 2.000 €, respectivament) i, en el cas de la primera, l’oportunitat de fer una prova pilot sobre el terreny amb la PG-ME.
Els reptes als quals van optar les empreses van ser els següents:
Repte 1 – Tractament massiu de les dades policials. Per aquest repte, una empresa finalista va presentar la seva solució per tal de millorar el sistema actual de tractament de dades policials.
Repte 2 – Millora de la gestió policial en dispositius d’ordre públic. Quatre empreses finalistes van aportar la seva proposta per optimitzar la gestió policial de l’ordre públic en manifestacions i grans mobilitzacions. BeeTheData va presentar la seva proposta guanyadora emmarcada en aquest repte.
Repte 3 – Predicció de l’accidentalitat en les carreteres. Per incrementar la fiabilitat en la predicció de l’accidentalitat en les carreteres catalanes, tres empreses van exposar els seus desenvolupaments, resultant en un segon i tercer premis emmarcats en aquest repte.
Repte 4 – Millora del sistema d’atenció a la ciutadania mitjançant l’ús d’eines d’intel·ligència artificial. Per incrementar l’eficiència de la PG-ME en la seva tasca preventiva i reactiva amb una solució tecnològica que permeti recollir, integrar i processar dades d’interès per a la seguretat pública i avançar-se a les demandes socials, dues empreses van defensar les seves solucions.
