Keep up to date with our innovative initiatives.
Sign up here
El centro de investigación i2CAT, Neutroon Technologies y Bosch han desarrollado conjuntamente una solución innovadora basada en el uso de la inteligencia artificial y las redes inalámbricas 5G/WiFi6 para mejorar la inspección visual en las líneas de producción de la multinacional alemana. La solución ha sido testada con éxito en la fábrica de Bosch en Aranjuez.
El sistema desarrollado utiliza cámaras avanzadas y algoritmos de IA para analizar imágenes en tiempo real, mejorando la detección de posibles defectos en las piezas de producción. Gracias a la conectividad 5G y WiFi6, las imágenes se transmiten de manera rápida y segura a un servidor central para su análisis, eliminando la necesidad de cables y reduciendo los tiempos de procesamiento. Esta tecnología se ha aplicado con éxito en la inspección de los componentes del producto AC Interface – el conector del inversor de potencia – que transforma la corriente continua de la batería en corriente alterna de alta tensión para alimentar el motor eléctrico de un vehículo. De esta forma, Bosch Aranjuez ha conseguido, mediante la automatización de la inspección visual, optimizar los procesos de control de calidad y reducir costes.
Funcionamiento del sistema
El sistema se compone de diferentes elementos: una cámara de visión artificial para la captura de imágenes, el IoT gateway, encargado de la comunicación entre los dispositivos y el servidor central, la infraestructura de red inalámbrica basada en la agregación de las señales 5G y WiFi6 y el algoritmo de detección de objetos en tiempo real (YOLO) para la identificación y validación de piezas en la línea de producción.
El flujo de trabajo del sistema se desarrolla en diferentes etapas. En primer lugar, una barrera láser instalada en la estación detecta cuando el operario ha finalizado la colocación de las piezas y ha retirado sus brazos del área de trabajo. A continuación, el IoT gateway activa la cámara para capturar una imagen de las piezas colocadas sobre su alojamiento en el molde. Esa imagen se envía posteriormente desde el IoT gateway al servidor central a través de la red inalámbrica 5G/WiFi6. En el servidor, el algoritmo YOLO procesa la imagen para detectar y localizar posibles defectos de manera rápida y precisa. Una vez verificada la presencia y la correcta posición de cada pieza requerida, el sistema genera un resultado “OK” si todas las piezas están correctamente colocadas, o “NOK” (No OK) si falta alguna pieza o está mal posicionada. El resultado de la imagen procesada se envía de vuelta al IoT gateway, y este comunica al sistema de control de la máquina inyectora la acción a seguir, si el resultado ha sido correcto, el plato giratorio avanza, iniciando el proceso de inyección. En caso contrario, el sistema de control impedirá que el plato avance, y el operario recibirá una notificación en pantalla para realizar las acciones correctoras necesarias.
La solución tecnológica desarrollada conjuntamente por personal investigador de i2CAT, Neutroon Technologies y Bosch supone un gran avance en la automatización industrial, permitiendo a Bosch mejorar la eficiencia y calidad en sus procesos productivos mediante el uso de tecnologías avanzadas.
“Los resultados del proyecto 6GSMART representan un avance significativo en la conectividad de nuestras máquinas, sentando las bases para la futura integración de la inteligencia artificial en entornos industriales de alto rendimiento”, destaca Manuel Bruna, Technical Functions Manager de Bosch.
“La tecnología de agregación de 5G y WiFi6, que hemos desarrollado junto a Neutroon en el proyecto 6GSMART, ha sido clave para poder transmitir las imágenes generadas por la cámara sin incrementar el tiempo de ciclo del proceso, proporcionando así a Bosch una solución de conectividad más flexible y económica que Ethernet”, destaca Daniel Camps, director del grupo de investigación en Redes Móviles de i2CAT.
Esta iniciativa se inscribe en el marco del proyecto de investigación 6GSMART, que se enmarca en el programa UNICO I+D 6G promovido por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, financiado con fondos NextGenerationEU a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Gobierno de España.
