Este subproyecto se orienta a la investigación aplicada al diseño basado en técnicas de inteligencia artificial y machine learning (IA/ML) del plano de control de segmentos virtuales de red (por su terminología en inglés network slices), dedicadas a servicios V2X/Digital Twin en una red vehicular con conectividad 5G avanzado o 6G y con capacidad de computación en la nube.

Este subproyecto persigue como objetivo el análisis del impacto de las tecnologías 6G en las redes y los Centros de Gestión del Tráfico (TMC por sus siglas en inglés) actuales para admitir nuevas aplicaciones CCAM (por terminología en inglés Cooperative, connected and automated mobility) fuertemente enfocadas en el comportamiento cooperativo y que dependen de parámetros de red estrictos de latencia y/o ancho de banda. Además, se estudia la evolución de las tecnologías de comunicación vehicular que se considerarán en el marco temporal de 6G, contribuyendo a alinear y adaptar los futuros centros TMC a las necesidades del futuro V2X.

Este subproyecto estudia el concepto de Digital Twin (gemelo digital) consistente en la representación virtual de un objeto físico. De manera específica, en el campo de las comunicaciones V2X, Digital Twin consiste en una herramienta sofisticada para la evaluación de los casos de uso cooperativos (Day 3+), permitiendo la recreación de escenarios complejos en los que los vehículos colaboran y cooperan entre ellos. Los Digital Twin requieren de información proveniente del mundo real para reproducir situaciones y analizar los potenciales casos de uso en escenarios de movilidad en entornos urbanos e interurbanos.